学习式图像压缩
LEARNED IMAGE COMPRESSION在有限码率下，寻找图像表达与重建质量之间更好的平衡。
A PERSONAL SPACE FOR RESEARCH
Hello, I'm
Lymochi.
在像素与语义之间，
探索图像压缩、生成重建与视觉理解。
IMAGE COMPRESSION / VISUAL INTELLIGENCE
THE VISUAL FIELD
LESS DATA. MORE MEANING.24 × 19
Every pixel counts.让有限的比特，承载更多信息。
↔ 在画框底边拖动，改变像素颗粒 · 视觉示意
01 RESEARCH INTERESTS
从图像出发，理解视觉。
三个彼此连接的研究方向。
扩散模型与重建
DIFFUSION & RECONSTRUCTION探索生成先验，关注图像重建中的细节、结构与感知质量。
人类与机器视觉
HUMAN & MACHINE VISION连接人眼的感知体验与机器的分析需求，探索共享的视觉表示。
02 SELECTED PROJECT
研究，逐步成形。
从想法到方法，从方法到验证。
ONE REPRESENTATION · TWO PERSPECTIVES
Human visionMachine vision
图像压缩 × 生成重建 × 视觉理解
SAEM-ICMH
面向人类与机器视觉的图像压缩研究，探索语义信息在压缩表示与生成重建中的作用。
03 ABOUT THIS SPACE
给研究与想法，
留一个慢慢生长的地方。
这里是 Lymochi 的个人主页，用来记录研究方向、整理项目，也留下一些关于图像与视觉的思考。
更多内容，随着研究逐步更新。